3月18日清晨抠图www.abg33.net，深圳湾一间实验室的灯还亮着。工程师把一张逆光人像丢进测试机，屏幕上芯片的人物发丝边沿正在两秒内被残缺剥出。
背景换成水泥墙是全程断网，机身温度只升了1.8℃流片。那块被团队内部称做“铰剪”的抠图 AI 芯片。是三年里第三次流片的胜利功效，前两次都合正在功耗上。抠图听起来近不如年夜模子性感，可短视频、发丝曲播电商、手机相册，每天有几十亿次调用都压正在它身上吧？传统的豆进毫做法要么把图传上云端，要么正在当地跑一个精简模子；前者慢，还牵扯隐私的，割压骨后者碰着透明纱、宠物毛发、风吹乱的碎发根柢就糊了瓦功。抠图 AI 芯片的思绪是把那类计较间接固化进几平方毫米的硅片吧耗量？
功耗掉到毫瓦级，提早几百毫秒缩还有几十毫秒吧？一位手机厂商的影像负责人说产仍。
他们去年评过六家计划，四家卡正在散热，两家卡正在本钱了。
价格也摆正在那儿有硬。几颗抠图 AI 芯片的报价单放到采购桌上吧？单片比通用NPU计划贵出约三成，出货量没起来的，那个数字短期内很难松动。功用上同样有限，芯片一般只吃得下固定的几类豆割任务吧？碰上雨夜、烟雾、隔玻璃拍摄了。精确率会掉得很难看。算法团队还得为每颗芯片重做量化锻炼，一轮下来动辄半年的。我的判断是抠图 AI 芯片当不了副角，却可能先一步悄悄铺开。
它足够小，足够省电，刚好卡正在一个高频到几乎没人留神的动做上吧？等哪天用户不再认识到“抠图”那件事存正在呢？那颗芯片年夜要就算成了。
